Tokens embedding
0
Tokens utilisés pour convertir le contenu ingéré (PDFs, vidéos) en vecteurs de recherche
Tokens LLM (entrée)
0
Tokens envoyés au modèle IA : question + contexte récupéré + historique de conversation
Tokens LLM (sortie)
0
Tokens générés par le modèle IA dans ses réponses
Coût embeddings
$0.000
Coût de vectorisation du contenu (ponctuel, lors de l'ingestion)
Coût LLM
$0.000
Coût des réponses IA (récurrent, à chaque question posée)
Whisper (audio)
0 min
Minutes d'audio YouTube transcrites en texte par l'IA
Coût Whisper
$0.000
Coût de transcription audio (ponctuel, lors de l'ingestion vidéo)
Coût total
$0.000
Somme de tous les coûts API depuis la dernière réinitialisation
Comparaison des fournisseurs
Coûts simulés sur la base de votre consommation réelle
Projections mensuelles par fournisseur
Coût estimé pour 2 000 requêtes/mois + volume d'ingestion actuel
Journal des requêtes
| Horodatage | Question | Tokens entrée | Tokens sortie | Coût | Latence |
| Aucune requête enregistrée. |
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